Lowongan PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk

PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk adalah bank milik negara (BUMN) Indonesia yang berfokus pada pembiayaan perumahan, khususnya Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Bank ini dikenal sebagai salah satu motor utama program pembiayaan rumah subsidi pemerintah bagi masyarakat berpenghasilan rendah. Bidang Usaha Utama Pembiayaan Perumahan – Produk utama seperti KPR subsidi & non-subsidi. Perbankan Ritel – Tabungan, deposito, kredit konsumsi. Perbankan Komersial & Korporasi – Pembiayaan proyek, konstruksi, dan pengembang properti. Layanan Digital Banking – Mobile banking, internet banking, dan ekosistem pembayaran digital. Produk & Layanan Populer KPR BTN Subsidi & Non-Subsidi Tabungan BTN Batara,Kredit Agunan Rumah, BTN Mobile Banking, Kredit konstruksi untuk developer, Peran Strategis

BTN dikenal sebagai bank spesialis perumahan di Indonesia dan sering ditunjuk pemerintah dalam program: sejuta Rumah, FLPP (Fasilitas Likuiditas Pembiayaan Perumahan), Pembiayaan rumah ASN/TNI/Polri.

Bergabunglah menjadi bagian dari keluarga besar BTN! Kesempatan terbuka untuk para profesional yang ingin bertumbuh, berinovasi, dan memberi dampak nyata melalui peran strategis di Data Management Division (DMD).

Posisi yang dibuka:

* Data Science and Analytics Campaign Management specialist

* Data Science and Analytics Business Insight specialist

* Data Science and Analytics Customer 360 Specialist

* Data Science and Analytics AI & ML Specialist

Data Science and Analytics Specialist

(untuk seluruh posisi)

1 pendidikan minimal S1 (ilmu komputer, sistem informasi, TI, teknik, matematika, statistika, data science).

2 pengalaman minimal 5 tahun di bidang data science/analytics/IT.

3 mampu membangun statistical model, predictive analytics, dan solusi Al.

4 berpengalaman dalam data preparation, machine learning, serta analisis data end-to-end.

5 komunikatif, memiliki track record baik, serta menguasai tools analytics & big data (Dataiku, Spark, Hadoop, Kafka) dan bahasa pemrograman (Python, R, SQL, SAS) .

Data Science and Analytics Specialist

(untuk seluruh posisi)

1 mengumpulkan dan mengolah data terstruktur maupun tidak terstruktur menjadi database siap analisis.

2 melakukan analiss menyeluruh untuk menangani missing data serta mengidentifikasi tren dan peluang.

3 menyiapkan data menggunakan metode analitik, machine learning, dan statistik untuk kebutuhan modeling prediktif & preskriptif.

4 mengembangkan solusi berbasis algoritma serta otomatisasi proses untuk meningkatkan efisiensi.

5 menyampaikan insight dan rekomendasi strategis kepada manajemen melalui visualisasi dan laporan data yang efektif.